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      滾動滾針軸承性能數據的穩健性判斷方法
      2019/2/28 16:06:00
      為數據是否穩健是數據分析的前提,穩健的數據可以得出合理與正確的估計結果,不穩健的數據會導致錯誤甚至災難性的估計結果。滾動軸承性能數據穩健化是滾動軸承性能研究的前提,然而在實驗過程中,由于受環境、儀器、溫度等因素的影響會產生波動,偏離真值,造成數據污染或者產生離散數據,使數據的分布產生變化。因此,如何判斷滾動軸承性能實驗數據是否穩健是滾動軸承性能分析的重要內容。粗大誤差是離散數據的一部分,其判斷準則有萊以特準則、肖維涅準則、羅曼諾夫斯基準則、奈爾準則、格拉布斯準則與狄克遜準則等。這些準則是依據實驗數據服從某一分布,而且判斷方法計算繁瑣,同時粗大誤差只是離散數據的部分。本節提出一種基于統計學的滾動軸承性能數據穩健化判斷方法,步驟如下:
      (1)通過實驗獲得大量滾動軸承性能數據,由于滾動軸承性能數據較大,可
      以假設數據服從正態分布;
      (2)根據統計學原理,對數據進行分組,做出數據頻率直方圖,并與正態分
      布圖進行對比,可以粗略判斷出實驗數據與正態分布的差異;
      (3)建立滾動軸承性能數據的概率分布,并與正態分布對比,分析實驗數據
      的概率與正態分布概率的符合情況;
      (4)如果滾動軸承性能數據累積頻率與正態分布概率在一條直線上,則滾動
      軸承性能數據穩健,否則滾動軸承性能數據不穩健;
      (5)根據數據偏離正態分布的情況,分析滾動軸承性能離散數據分布的范圍

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