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      滾動滾針軸承的平均值、中位數和離散性是統計學中的三個概念
      2019/3/1 15:18:41

      平均值、中位數和離散性是統計學中的三個概念。一般來說,數據的分布范圍越廣泛,數據的離散性越差;反之越好。

      對于離散函數,采用標準差表示數據的離散性;對于連續函數,采用區間表示數據的離散性·采統計仿真是現代分析的重要方法之一,下面用統計仿真方法來分析中位數、采用常見的正態分布、瑞利分布、三角形分布、均勻分布以及威布爾分布等平均值與數據離散性的關系。

      函數來分析中位數、平均值與離散性的關系。其中,對于正態分布和瑞利分布,涉及中位數、平均值、標準差以及平均值與中位數差的絕對值等四個參數。

      對于三角形分布和均勻分布,涉及中位數、平均值、區間以及平均值與中位數差的絕為了方便數據分析,正態分布和瑞利分布的初始值設為0.1,標準差設置為對值等四個參數。

      0.01、0.02、0.03;三角形分布、均勻分布、威布爾分布的初始值設置為0.1,區間設置為[0、[0.1,2]、[0.1,3]。設初始值為0.1,標準差分別為0.01、0.02和0.03,使用正態分布仿真10個正態分布數據,對10個數據按照從小到大的順序進行排列

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