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      滾動軸承常用估計方法的特色
      2020/8/25 22:02:40

          滾動軸承常用估量辦法的特性:中位數估量中位數估量是在極小極大化原則以及Hampel原則下的一種最優估量,性能體數據特征。很穩健,能夠很好地反映樣本數據的位置,缺陷是不能反映總2.HuberM估量HuberM的函數為J(t)。

          依據式(4-1)及式(4-2)能夠看出,HuberM函數在中間是線性的,尾部是常數,是連續、非遞加、有界的奇函數。估量在極小極大化原則與Hampel原則下是最優的穩健估量,能夠反映數據特征,但很難應用于實踐中,主要有以下緣由:對實驗數據請求苛刻,請求數據是連續、非遞加、有界的奇函數;臨界值有限制,而且不容易肯定;沒有給出檢驗規范。

          估量設顯著性程度為a,L估量是指將原樣本上下兩端各去掉100a%數目的觀測值,而對剩余的100(1-a)%觀測值停止均勻。這樣做的優點是,均勻值不受個別異常值影響且數據穩健,但缺陷是減小了樣本容量,即減少了信息量。

         

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